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赛灵思:车规级芯片出货量已逾1.7亿颗,多个乘用车自动驾驶项现在已进入量产阶段

以前四五年间,随着汽车自动驾驶走业的添长,无数芯片制造商也添入到自动驾驶周围的浪潮中。

近日,芯片巨头赛灵思大中华区高管在批准盖世汽车采访时也泄漏了其在汽车周围片面营业的近况及规化。

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以前四五年间,赛灵思汽车营业稳步添长,隐瞒周围从2014年的14家车厂、29个车型,发展到现在超过30家车厂、100多个车型,涵盖全球主流的优等汽车供答商、原首设备制造商(OEM)及片面初创企业。截至现在,赛灵思车规级芯片总体出货量已逾1.7亿颗,其中约7000万颗用于量产型高级驾驶员辅助编制(ADAS)。

汽车走业正面临一些革命性的演进,其中最受关注的演进就是智能驾驶从ADAS在逐渐向周详自动驾驶赓续演进。随着汽车装备的探测器及传感器数目的不息添长,一台车自己所要接触的数据量,已经表现出一栽爆炸式的添长。

赛灵思认为,现在智能驾驶的义务方已从驾驶员逐渐向计算机演进。从一路先的驾驶员辅助编制,它主要是经历传感器对外部世界的感知实现辅助驾驶的。不论是用于防撞,还有边缘传感器、相机、雷达,或者激光雷达,对于现在标的检测和跟踪,它其实都是用来进走驾驶员辅助的,这边的关键词是辅助。

但是,当汽车演进到智能出走以后,汽车的概念已被十足推翻。计算机成为汽车驾驶的主导。自然这边讲的计算机是一个广义的概念,原形上是一个计算平台、一个所谓的异构计算平台,有能力能够综相符处理和打造在矮延时的场景底下,能够完善进走感知和揣摸。如许就完善了汽车这个走业的新定义。

然而,在实际的行使场景里头,汽车厂商对自动出走又产生了另外一个相对于更激进的手段。为了挑高自动驾驶的坦然性,自动驾驶对多传感器的融相符所带来的荟萃处理的自动驾驶挑出了更高的请求。这意味着汽车必要有专门兴旺的异构处理平台,能够综相符荟萃处理分歧来源的数据。

比如说,从激光雷达来的数据,从毫米波雷达来的数据,从摄像头来的数据,光是摄像头自己,能够就能有6-8个分歧的摄像头在一个车子上组织,然后进走添速。

基于此原形能够发现,产品展示传统车厂所代外的乘用车的驾驶,它对ADAS智能驾驶的演进所带来的需乞降非传统车厂所代外的常说所带来的服务驱动的需求,它是一个专门分歧、转折专门多端的需求。对于一个芯片运算平台,要能够适宜如许的需求,是一个极大的挑衅。

赛灵思方面认为在汽车ADAS行使中,不管厂商行使哪栽芯片平台,是进走什么样的处理,是人造智能也益,是机器学习,或者视觉也益,它的最后主意照样是挑高自动驾驶团体编制反答时间。

现在,赛灵思异构计算的平台,已能够同时并走处理在一个环境内里。将汽车激光雷达和视觉处理融相符在一首。赛灵思认为,多传感器的同步和融相符所带来的编制团体反答时间才是现在自动驾驶技术所必要做到的关键。

自动驾驶离不开视觉编制,而处理大量的视觉、视频、图形图像必要高性能的图像处理芯片。赛灵思车规级XA Zynq UltraScale MPSoC具备必定的视觉处理性能及深度神经网络添速功能,能够足够协助ADAS(高级驾驶辅助编制)和AD(自动驾驶)。

赛灵思与魔视智能携手打造的全栈式智能驾驶方案,采用赛灵思MPSoC及Zynq® SoC系列产品行为中央计算芯片,添上魔视智能国际领先的视觉感知算法,不光为自动驾驶编制挑供了卓异的性能与变通的柔硬件竖立,而且还能够按照编制的复杂水平,适配最具性价比和最高郑重性的方案。

据赛灵思泄漏,现在其推出的智能驾驶方案,已经普及行使于单现在视AEB、多路环视盲区预警和碰撞缓解、APA(自动泊车辅助编制)、AVP(自动代客泊车)、拥塞驾驶辅助TJP等多栽自动驾驶编制,并有多多项现在已在中国一线乘用车及商用车OEM前装客户进入量产阶段。

与此同时,在一线城市公交车编制、市政渣土车、两客一危等细分垂直市场,该智能驾驶方案也已成功落地。

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